隨著Omicron在台灣肆虐，台灣已經從本土零確診的時代中走了出來。過去在全球疫情中偏安一隅的樂土，現在已經是一個每天確診數萬人的戰區。白話的說，全球經過兩年多的疫情抗戰，以疫苗的覆蓋率提高為基礎論點，再把全人類從有COVID-19開始到現在的確診情況做個總平均，Omicorn 的確診者，的確多數屬於輕症。

然而，政府還是為了防範醫療資源的出現不可彌補的缺口，同時要兼顧經濟發展，學童照護問題，老人與幼兒感染問題等綜合性考量，連是否要 PCR 陽性才算確診的問題，也找不出妥適的方案，只能一直在不同的參數上調整放寬，如隔離天數，是否有同住家人，打了幾劑疫苗等等。這些政策的調整，很難滿足所有人。

筆者在寫作期間，也是確診狀態，跟許多確診朋友交換意見，每個人的症狀不一，不適的程度也不一。用藥的交互作用因為考量自身健康數據也不一。其實，隨著科技發展，當前的公衛政策，可以不需要再用大數法則來統一解決。

全球有多家知名的保險科技公司，都很早就投入了與穿戴裝置結合的前瞻策略。透過穿戴裝置收集個性化的健康數據，提高保險商品的精算水平，降低保費，並放寬投保限制，加快核保，自動化理賠，這是一個已經成型並且在國外運作已久的模式。當然，這些保險科技公司，當然都是純網路經營。搭配的穿戴裝置將會越來越五花八門，但主要目的，就是要協助人們自己量化自己的健康數據，透過數據經營自己的健康，最後才是透過保險理賠來轉移疾病帶來的其他風險。

慢性病患者可以透過健康手錶，無創的量測自己的血糖，血壓等，並透過保險科技公司提供的 APP，自動回傳健康數據，保險公司收到以後，可以利用大數據評估，並透過人工智慧給予建議，有健康意識的保戶，在有自律性的管理並經營健康的情況下，可以享有較低廉的保費。此外，雖然不能算是穿戴裝置，但搭配智能感知能力的牙刷，也可以有效的透過刷牙方法的偵測，搭配個人化 APP 的牙齒保健建議，來降低理賠的機會，讓保險商品的價格可以更多樣，更親民。

事實上，我們每一個人都是不一樣的。很多的證據顯示，藥物不是對每一個人都有同樣的效果，每個人的飲食，對於身體當中的指標影響，也不太一樣，比方有的糖尿病患固定吃香蕉可以穩定血糖，有的人吃了，卻會快速拉高血糖提高風險。當我們總是聽人說著各種不同的飲食方式，運動方法，生活習慣的調整，可以改善我們的健康數據，若是我們身上的穿戴裝置，可以將我們期望改善的數據，包括血壓，血糖，血脂，甚至發炎指數，肝功能等，頻率固定且如實的提供給我們參考，進行驗證，那自我健康的管理，將會因為科技而達到一個新的境界，民眾容易掌握數據後，自我健康管理意識提高，醫療院所為了簡單的抽血檢驗，大排長龍的情況也將不復再見，醫療資源的量能也可以得到更有效率的應用。

在數據可以高度參考的基礎上，遠距醫療也可以更有效的實現，對於改善偏鄉醫療也會有很大的幫助，畢竟，這些穿戴裝置，隨著銷量大增與商業競爭出現，價格也會很快親民。事實上，以長期來看，透過穿戴裝置進行的測試，比正規醫院價格低很多，健保的負擔也會大規模變小。

科技化的保險公司在推動這樣的普惠工作，當然扮演了一個重要的角色。根據今年五月七日出刊的經濟學人雜誌指出，科技化的穿戴裝置與人工智慧，將會帶來醫療體系的大革命：早期診斷，個性化治療，以及慢性病管理，並且這對降低醫療成本與挽救生命是有絕對肯定的幫助。早期診斷配合大數據與人工智慧，可以在早期透過檢測，發現出原本不太會被發現的細微變化，進而降低治療的整體成本。越多的人使用穿戴裝置，並願意透過雲端分享自己的數據與治療方案，AI 與 Big Data 的綜效就更加的完整，對醫療體系的研究也會有巨大的幫助。

在這樣的結構下，保險公司可以透過數據的分析，強化精算的結果，搭配個性化的診療方案來定義個性化的保險商品，並透過慢性病管理的科技服務，來協助保戶保持健康，也降低理賠的機會。提供穿戴裝置給保戶，將會是一個很好的選項，同時保險科技公司也應該承諾，將收取的健康數據，在進行研究使用時，進行去識別化的個資保護。國家機構可以跟保險公司合作，取得更多的數據資源，加以運用，達到普惠醫療與普惠金融的雙贏。在可見的未來，保險公司的主力，將是在盡力檢測並降低風險，保險業不再只是單純將風險的發生進行理賠的行業，更將是一個共同推動全民健康，穩定醫療資源，協助政府公衛決策的大數據行業。