Transforming Client
Lifecycle Management
客戶生命週期管理,是讓客戶與貴機構開始往來的那一刻起,就能因為數據與數位化的溝通軌跡管理,一步一步得到更加無微不至的照顧。在數位轉型的支持下,RawStone Client Lifecycle Management 讓這一切快速的發生。

Business Value
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縮短 系統上線時間
1
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縮短 客戶申辦時間
1
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提升 開戶 / 獲客率
1
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提升 跨售金融商品
1
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增加 帳單開啟率
客戶生命週期管理
智能帳單
新世代行動帳單,提供優越的使用者體驗、帳務分析及線上交易服務。支援不同渠道(電郵、簡訊及Line 等),進行帳單連結的推播,提高帳單開啟率。 透過資料分析,針對不同客戶推播個人化的內容及行銷方案,提升跨售與增售金融商品的機會。
- 創新的行動帳單前台,提供客戶優越的使用者體驗、帳務分析及線上交易服務。
- 支持ESG永續經營及節能減碳為目標,每月檢視個人消費碳排量。
- 電子帳單高速寄送,地端每小時實測可達至少1萬封。
- 採事件驅動的微服務架構,根據處理資料量可分別針對各服務,如轉檔及寄送等快速擴容,確保效能維持在一定水準。
- 採Java 開放式架構,容易進行系統維護與擴充。
數位申辦
協助金融機構,提供快速、有效率且合規的數位開戶及金融商品申辦的客戶數位旅程,依身分及開立帳戶類別,動態產生對應流程並搭配RawStone身分驗證模組提供多項符合法規的身分核身方式。
- 整合全渠道(線上、臨櫃及外開),推動不同渠道完全數位化的開戶流程。
- 提供標準、合規的流程框架,讓金融業者可以採用, 加速金融服務上線的時程。
- RWD網頁應用開發,可符合客戶各類裝置的使用。
- 在客戶開戶或申辦金融服務時,透過RawStone 客戶數據管理系統重複讀取使用客戶既有資料,加速客戶申辦流程並提供向上銷售/交叉銷售的機會。
KYC/AML
即時判定各管道交易的客戶是否在反洗錢的風險名單上,並根據風險名單級別即時給予對應的處置建議,進而防止風險名單客戶涉及違法交易。
- 靈活的名單管理和配置 – 可以靈活地運用名單組合和各業務類型配置,依據合規需求進行篩查。
- 智能匹配算法 -支援多語言精準匹配和中英文模糊匹配,中文和英文採用兩套不同的模糊匹配演算法,提高命中率並降低誤報錯誤率。
- 自研深度學習模型 – 基於BiLSTM-CRF神經網路演算法,自研出適用於中文位址分詞標記的深度學習模型。
個人化用戶體驗
RawStone 累積四十家以上金融客戶建置經驗,提供使用者最佳申辦體驗。搭配智能精靈的OCR證件辨識與身份驗證模組,大幅縮短申辦時間與流程。
- 搭配RawStone OCR證件辨識模組,準確辨識客戶的證件擷取其中資訊,減少人工大量輸入資料的時間。
- 在影像符合拍攝條件下,證件辨識率可達90%。
- 結合第三方人臉辨識技術,於視訊驗證過程中,進行人臉活體檢測及人證比對的自動辨識。
生命週期與工作流程
提供銀行、證券及保險業對於客戶經營的全視角,包含線上開戶及服務申辦搭配RawStone KYC/AML模組。同時提高金融服務人員審件效率、降低人工成本及提升使用者體驗。
- 自有 RawStone Status Machines,可以按不同客戶需求建立不同內部流程。
- 微服務架構,快速擴充不同的功能模組,加快滿足業務及系統需求。
- 專為 Client Lifecycle Management 設計的資料管理架構,提高不同流程先後加入的擴充性。
- 客戶徵信步驟自動化(RPA),加快案件審查流程及減少人工審件時間。
- 提供自動化的流程監控,依據制定流程SLA ,了解各個關卡或整個流程的時間,提出警示報告。
客戶數據平台
透過精準客群定位,提供金融機構完整數據分析,藉此全面了解其行為模式,創建最佳的客戶體驗流程,進而進行客戶生命週期管理。
- 透過AI 學習模型加強對顧客行為預測。
- 透過API整合銀行內部和外部客戶數據,以對金融服務的行銷活動進行分析和優化。