1. 革新的なモバイル課金フロントデスクは、お客様に優れたユーザー体験、アカウント分析、オンライントランザクションサービスを提供します。
2. ESGの持続可能な管理、省エネルギー、炭素削減などの目標をサポートします。個人消費の炭素排出量は毎月レビューします。


3. 電子請求書は高速で送信され、実測値で1時間あたり少なくとも1万件の請求書送信が可能です。
4. イベントドリブンのマイクロサービスアーキテクチャを採用。ファイル転送や配信など、処理するデータ量に応じて各サービスを高速に拡張し、設定したパフォーマンスを維持することが可能です。
5. Javaオープンアーキテクチャを採用し、システムの保守・拡張が容易です。

RawStoneは、顧客が金融商品を申し込む際に、迅速かつ効率的でコンプライアンスに準拠したデジタルオンボーディングジャーニーを提供することで、金融機関を支援します。 申請者の身元と開設する口座の種類に応じて、対応するプロセスが動的に生成され、RawStoneの規制に準拠した多くの識別方法が本人認証を可能にするために配置されます。

1. オムニチャネル（オンライン、店頭、出張開設）を統合し、異なるチャネルの口座開設プロセスの完全デジタル化を推進します。
2. 金融機関が採用可能な標準的かつ法令準拠したプロセスの枠組みを提供し、金融サービス開始を加速させます。 
3. RWDによるWebアプリケーションの開発により、種々のデバイスをサポートします。

また、検出されたリスクのレベルに応じた処理戦略をリアルタイムで迅速に対応することができます。 これにより、AMLリストに掲載された顧客による危険な取引による潜在的なリスクを未然に防ぐことができます。

1. 柔軟なリスト管理・構成 – コンプライアンス要件に応じたリストの組み合わせや各種業態の構成により、審査に柔軟に対応することが可能です。
2. インテリジェントなマッチングアルゴリズム – 多言語厳密マッチングと中国語・英語ファジーマッチングに対応。中国語と英語には2種類のファジー照合アルゴリズムを採用し、ヒット率を向上させ、誤認識率を低減します。
3. 自社開発のディープラーニングモデル – BiLSTM-CRFニューラルネットワークアルゴリズムに基づき、中国語の住所録単語分割タグ付けに適した自社開発のディープラーニングモデルを搭載。

RawStoneは40社以上の金融機関の顧客を蓄積しており、ユーザーに最高のアプリケーション体験を提供しています。IDカード用のOCR認識とSmart Genieとして知られる本人確認モジュールにより、申請時間とプロセスの両方が大幅に短縮されます。

1. RawStoneのOCR IDカード認識モジュールにより、お客様の文書を正確に識別して情報を取り出すことができ、従来手入力に必要だった多くの時間を削減することができます。
2. 所定の撮影条件を満たした画像に対して、IDカードの識別率は最大90%に達することができます。
3. サードパーティーの顔認証技術と組み合わせることで、映像認証の過程で顔の活性度検出や目撃者比較の自動識別が可能になります。

1. 自社でRawStone Status Machinesを保有し、お客様の様々なニーズに合わせて異なる社内プロセスを構築することができます。
2. マイクロサービスアーキテクチャは、異なる機能モジュールで迅速に拡張することができ、ビジネスとシステム要件の必要性をより迅速に満たすことができます。
3. Client Lifecycle Managementのために特別に設計されたデータ管理フレームワークは、異なる連続したプロセスを追加する際のスケーラビリティを向上させることができます。


4. 顧客信用調査手順の自動化（RPA）により、審査プロセスを迅速化し、手動審査時間を短縮します。
5. 策定したプロセスSLAに基づき、プロセスの自動監視を行う。各レベル、またはプロセス全体の所要時間が決定された後、問題警告レポートが作成されます。

正確な顧客ポジショニングを通じて、CDPは金融機関に完全なデータ分析を提供します。 これにより、顧客の行動パターンを完全に把握し、最適な顧客体験プロセスや顧客ライフサイクル管理を実現することができます。

1. 銀行内外の顧客データを標準APIで統合し、金融サービスのマーケティング活動を分析・最適化します。
2. AI学習モデルによる顧客行動予測の強化をします。